API Dokümantasyonu

Hızlı Başlangıç: Python Entegrasyonu

İlk adım, resmi OpenAI SDK'sını yüklemek ve temel URL'yi yapılandırmaktır. Bu, istemcinizin mevcut mantığınızı değiştirmeden istekleri uncensored LLM uç noktamıza yönlendirmesini sağlar.

• Paketi pip aracılığıyla yükleyin.
• API anahtarını ve temel URL'yi ayarlayın.
• Standart bir sohbet tamamlama isteği gönderin.

Bu yapı hem yerel betikler hem de üretim sunucuları için çalışır.

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API anahtarınız, HTTPS://api.chatbotsemfiltro.com/v1 temel URL'sine yapılan her isteği doğrular. Anahtar, kaydolma anında anında oluşturulur ve iptal edene kadar geçerliliğini korur.

Anahtarı bir ortam değişkeninde saklayarak gizli bilgileri kod içine gömmeyi önleyin. SDK, başlık enjeksiyonunu otomatik olarak halleder.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

Temel uç nokta, /v1/chat/completions adresine POST isteklerini kabul eder. Mesajlar ve model parametreleri içeren bir JSON gövdesi bekler.

• Rolü (sistem, kullanıcı, asistan) tanımlayın.
• Modeli "uncensored" olarak belirtin.
• Metin çıktısı alın.

Bu yapı standart OpenAI formatını yansıtır, uyumluluğu sağlar.

Akış ve Fonksiyon Çağırma

Akış özelliğini etkinleştirmek için stream parametresini true olarak ayarlayın. API, oluşturuldukları şekilde jetonları teslim eden Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) parçalarını döndürür.

Fonksiyon çağırma, tools parametresi aracılığıyla desteklenir. Model, araç çağrılarını JSON formatında döndürür; bunları ayrıştırıp yürütebilirsiniz.

Parametreler: Sıcaklık ve Top P

Yaratıcılık veya determinizm için sıcaklığı ayarlayın. 0 ile 2 arasındaki değerler rastgeleliği kontrol eder. Top P, kelimeleri kümülatif olasılığa göre filtreler.

Çıktı stilini ince ayarlamak için bu parametreleri birleştirin. Test sırasında yenilenebilir sonuçlar için tohum (seed) kullanın.

Bağlam Penceresi ve Sınırlar

Model, 100.000 token'lık bir bağlam penceresini destekler. Maksimum çıktı, istek başına 16.000 token'dır.

İstek limitleri dakikada 300 istektir. Bu limiti aşmanız 429 hatasına neden olur.Kısıtlamayı önlemek için eşzamanlılığı yönetin.

Hata Yönetimi ve Tokenlar

HTTP hatalarını zarifçe yönetin. 401 geçersiz bir anahtarı gösterir. 402 yetersiz krediyi gösterir. 429 hız sınırlamayı işaret eder.

Token kullanımı doğru bir şekilde faturalandırılır. Hatalar krediyi tüketmez. Kullanımı panel üzerinden izleyin.

cURL

Copycurl https://api.chatbotsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten libraries for Rust async programming"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)