Documentação da API

Início rápido: Integração em Python

O primeiro passo é instalar o SDK oficial da OpenAI e configurar a URL base. Isso garante que seu cliente roteie solicitações para nosso endpoint LLM sem censura sem modificar sua lógica existente.

• Instale o pacote via pip.
• Defina a chave da API e a URL base.
• Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat.

Esta configuração funciona tanto para scripts locais quanto para servidores de produção.

Autenticação e URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação à URL base HTTPS://api.chatbotsemfiltro.com/v1. A chave é gerada instantaneamente no cadastro e permanece válida até que você a revogue.

Armazene a chave em uma variável de ambiente para evitar codificar segredos. O SDK lida com a injeção de cabeçalhos automaticamente.

Endpoint Chat Completions

O endpoint principal aceita solicitações POST para /v1/chat/completions. Ele espera um corpo JSON com mensagens e parâmetros do modelo.

• Defina o papel (system, user, assistant).
• Especifique o modelo como "uncensored".
• Receba a saída de texto.

Essa estrutura espelha o formato padrão OpenAI, garantindo compatibilidade.

Streaming e Function Calling

Ative o streaming definindo stream como true. A API retorna fragmentos de Eventos Enviados pelo Servidor (SSE), entregando tokens conforme são gerados.

As chamadas de função são suportadas via parâmetro tools. O modelo retorna chamadas de ferramenta em formato JSON, que você pode analisar e executar.

Parâmetros: Temperatura e Top P

Ajuste temperatura para criatividade ou determinismo. Valores entre 0 e 2 controlam a aleatoriedade. Top P filtra palavras por probabilidade cumulativa.

Combine esses parâmetros para ajustar o estilo de saída. Use seed para resultados reproduzíveis durante os testes.

Janela de Contexto e Limites

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Exceder isso aciona um erro 429. Gerencie a simultaneidade para evitar limitação.

Tratamento de Erros e Tokens

Trate erros HTTP gracefulmente. 401 indica uma chave inválida. 402 significa crédito insuficiente. 429 sinaliza limitação de taxa.

O uso de tokens é cobrado com precisão. Erros não consomem crédito. Monitore o uso via painel.

cURL

Copycurl https://api.chatbotsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten libraries for Rust async programming"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)