Документация API

Быстрый старт: Интеграция с Python

Первый шаг — установка официального SDK OpenAI и настройка базового URL. Это гарантирует, что ваш клиент маршрутизирует запросы к нашей конечной точке uncensored LLM без изменения вашей существующей логики.

• Установите пакет через pip.
• Укажите ключ API и базовый URL.
• Отправьте стандартный запрос chat completion.

Эта конфигурация работает как для локальных скриптов, так и для продакшн-серверов.

Аутентификация и базовый URL

Ваш API-ключ аутентифицирует каждый запрос к базовому URL HTTPS://api.chatbotsemfiltro.com/v1. Ключ генерируется мгновенно при регистрации и действует до тех пор, пока вы его не отозвете.

Сохраните ключ в переменной окружения, чтобы избежать жесткого кодирования секретов. SDK автоматически внедряет заголовки.

Эндпоинт Chat Completions

Основная конечная точка принимает POST-запросы по адресу /v1/chat/completions. Она ожидает тело JSON с сообщениями и параметрами модели.

• Определите роль (system, user, assistant).
• Specify the model as "uncensored".
• Получайте текстовый вывод.

Эта структура зеркально отражает стандартный формат OpenAI, обеспечивая совместимость.

Потоковая передача и вызов функций

Включите потоковую передачу, установив stream в true. API возвращает фрагменты событий, отправляемых сервером (SSE), доставляя токены по мере их генерации.

Вызов функций поддерживается через параметр tools. Модель возвращает вызовы инструментов в формате JSON, которые вы можете разобрать и выполнить.

Параметры: Temperature и Top P

Настройте temperature для креативности или детерминизма. Значения от 0 до 2 контролируют случайность. Top P фильтрует слова по кумулятивной вероятности.

Сочетайте эти параметры для тонкой настройки стиля вывода. Используйте seed для воспроизводимых результатов во время тестирования.

Контекстное окно и лимиты

Модель поддерживает контекстное окно на 100 000 токенов. Максимальный объем вывода составляет 16 000 токенов за один запрос.

Лимиты составляют 300 запросов в минуту. Превышение этого лимита вызывает ошибку 429. Управляйте параллелизмом, чтобы избежать ограничения скорости.

Обработка ошибок и токены

Обрабатывайте ошибки HTTP корректно. 401 указывает на недействительный ключ. 402 означает недостаток средств. 429 сигнализирует о лимитировании.

Использование токенов биллится точно. Ошибки не расходуют кредит. Отслеживайте использование через дашборд.

cURL

Copycurl https://api.chatbotsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten libraries for Rust async programming"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)