เอกสาร API

เริ่มต้นใช้งาน: การผสานรวมด้วย Python

ขั้นตอนแรกคือการติดตั้ง OpenAI SDK อย่างเป็นทางการและกำหนดค่า URL พื้นฐาน เพื่อให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณจะส่งคำขอไปยังจุดสิ้นสุด LLM แบบไม่มีเซนเซอร์ของเราโดยไม่ต้องแก้ไขตรรกะที่มีอยู่

• ติดตั้งแพ็กเกจผ่าน pip
• ตั้งค่าคีย์ API และ URL ฐาน
• ส่งคำขอ chat completion มาตรฐาน

การตั้งค่านี้ใช้งานได้ทั้งสำหรับสคริปต์ในเครื่องและเซิร์ฟเวอร์การผลิต

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอไปยัง URL พื้นฐาน HTTPS://api.chatbotsemfiltro.com/v1 คีย์จะถูกสร้างทันทีเมื่อสมัครสมาชิกและจะมีอายุจนกว่าคุณจะเพิกถอน

เก็บคีย์ในตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนรหัสลับแบบตายตัว SDK จะจัดการการฉีดเฮดเดอร์โดยอัตโนมัติ

จุดจบ API Chat Completions

เอนด์พอยต์หลักยอมรับคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions มันคาดหวัง body แบบ JSON ที่มี messages และพารามิเตอร์ของโมเดล

• กำหนดบทบาท (system, user, assistant)
• ระบุโมเดลเป็น "uncensored".
• รับผลลัพธ์ข้อความ

โครงสร้างนี้สะท้อนรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI เพื่อให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้

การสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true API จะส่งคืนชิ้นส่วน Server-Sent Events (SSE) ส่งมอบโทเค็นเมื่อถูกสร้างขึ้น

รองรับ Function Calling ผ่านพารามิเตอร์ tools โมเดลจะส่งคืนการเรียกเครื่องมือในรูปแบบ JSON ซึ่งคุณสามารถแยกวิเคราะห์และเรียกใช้งานได้

พารามิเตอร์: Temperature และ Top P

ปรับอุณหภูมิเพื่อความสร้างสรรค์หรือความกำหนดได้ ค่าระหว่าง 0 ถึง 2 ควบคุมความสุ่ม Top P กรองคำตามความน่าจะเป็นสะสม

ผสานพารามิเตอร์เหล่านี้เพื่อปรับแต่งสไตล์ของผลลัพธ์ ใช้ seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ระหว่างการทดสอบ

หน้าต่างบริบทและข้อจำกัด

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens Output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ

อัตราจำกัดการเรียกใช้คือ 300 ครั้งต่อนาที หากเกินนี้จะเกิดข้อผิดพลาด 429 จัดการการเรียกใช้พร้อมกันเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดความเร็ว

การจัดการข้อผิดพลาดและโทเค็น

จัดการข้อผิดพลาด HTTP อย่างสุภาพ 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ 429 บ่งชี้ถึงการจำกัดอัตราการใช้งาน

การใช้งานโทเค็นถูกเรียกเก็บเงินอย่างแม่นยำ ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต ตรวจสอบการใช้งานผ่านแดชบอร์ด

cURL

Copycurl https://api.chatbotsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten libraries for Rust async programming"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)