API Documentatie

Snelstart: Python Integratie

De eerste stap is het installeren van de officiële OpenAI SDK en het configureren van de basis-URL. Dit zorgt ervoor dat je client verzoeken naar ons eindpunt voor het uncensored LLM stuurt zonder je bestaande logica te wijzigen.

• Installeer het pakket via pip.
• Stel de API-sleutel en basis-URL in.
• Stuur een standaard chat-completieverzoek.

Deze opstelling werkt voor zowel lokale scripts als productieservers.

Authenticatie en basis-URL

Je API-sleutel verifieert elk verzoek aan de basis-URL HTTPS://api.chatbotsemfiltro.com/v1. De sleutel wordt direct gegenereerd bij het aanmaken van je account en blijft geldig totdat je deze intrekt.

Sla de sleutel op in een omgevingsvariabele om het hardcoderen van geheimen te vermijden. De SDK voegt headers automatisch in.

Chat Completions Endpoint

Het kernendpoint accepteert POST-verzoeken op /v1/chat/completions. Het verwacht een JSON-lichaam met berichten en modelparameters.

• Definieer de rol (system, user, assistant).
• Specify the model as "uncensored".
• Ontvang tekstuitvoer.

Deze structuur spiegelt de standaard OpenAI-indeling, wat compatibiliteit garandeert.

Streaming en Function Calling

Schakel streamen in door stream in te stellen op true. De API retourneert Server-Sent Events (SSE)-chunks, die tokens leveren zodra ze worden gegenereerd.

Function calling wordt ondersteund via de tools-parameter. Het model retourneert toolaanroepen in JSON-formaat, die u kunt parseren en uitvoeren.

Parameters: Temperature en Top P

Pas temperatuur aan voor creativiteit of determinisme. Waarden tussen 0 en 2 regelen willekeurigheid. Top P filtert woorden op cumulatieve waarschijnlijkheid.

Combineer deze parameters om de outputstijl af te stemmen. Gebruik seed voor reproduceerbare resultaten tijdens het testen.

Contextvenster en limieten

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens. De maximale output bedraagt 16.000 tokens per verzoek.

De rate limits zijn 300 verzoeken per minuut. Het overschrijden hiervan activeert een 429-fout. Beheer de concurrency om throttling te vermijden.

Fouthantering en Tokens

Afhandelen van HTTP-fouten op een beheersbare manier. 401 geeft een ongeldige sleutel aan. 402 betekent onvoldoende krediet. 429 signaleert limitering.

Tokenverbruik wordt nauwkeurig gefactureerd. Fouten verbruiken geen krediet. Houd verbruik bij via het dashboard.

cURL

Copycurl https://api.chatbotsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top ten libraries for Rust async programming"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)